Edube · Learn to be a leader.
AI Mindset: X10 Hiệu Suất
Hai ngày học, bạn rời lớp với ít nhất một trợ lý AI, một AI Agent chạy 24/7 hoặc một sản phẩm số do chính bạn dựng cùng Claude. Dùng được ngay trong công việc.
Khoá học cầm tay chỉ việc dành cho nhà quản lý và chuyên gia bận rộn: dùng AI để giải đúng việc của mình, và tư duy sắc hơn mỗi ngày.
Các chương trình đào tạo của Đỗ Thành Công và Edube đã được tin tưởng tại
Recap khoá K02 · 2 phút
Hai ngày học AI thực chiến của K02
Các anh chị quản lý, lãnh đạo và chuyên gia mang bài toán thật của mình đến lớp, cùng chữa, cùng hỏi đáp, và rời lớp với sản phẩm từ AI dùng được ngay trong công việc.
- Học viên là quản lý, lãnh đạo, chuyên gia đến từ nhiều công ty và tập đoàn khác nhau.
- Đi từ bản chất nền tảng của AI, rồi thực hành trực tiếp trên Claude.
- Đỗ Thành Công và anh Lưu Trọng Hiếu cùng đồng hành, hỗ trợ từng người.
- K03 tiếp tục nâng cấp: phần đã dạy ở khoá trước được đóng gói thành học trước online, để lên lớp đào sâu hơn.
Bạn có đang ở trong một trong những tình huống này?
Đây là những điều chúng tôi nghe đi nghe lại từ các anh chị quản lý và chuyên gia. Nếu bạn thấy mình trong đó, bạn không hề một mình.
Tôi biết AI quan trọng, nhưng không biết bắt đầu từ đâu cho đúng.
Tôi đã tham khảo, tham gia nhiều khoá học, đọc nhiều tài liệu nhưng chưa thấy áp dụng hiệu quả trong công việc.
Tôi dùng AI mỗi ngày, nhưng chỉ để làm cho nhanh, chưa thấy mình giỏi lên.
Tôi sợ mình tụt lại, trong khi xung quanh nhiều người đang đi rất nhanh.
Tôi bị choáng ngợp trước quá nhiều AI nhưng không biết công cụ nào phù hợp cho bài toán, vấn đề trong công việc của mình.
Vì sao học AI mãi mà chưa tạo ra kết quả?
Phần lớn trường hợp, vấn đề không nằm ở bạn. Nó nằm ở cách các khoá học thường được thiết kế.
Chỉ khoảng một trên bốn doanh nghiệp triển khai AI thu được kết quả như kỳ vọng.
Theo khảo sát của BCG và MIT Sloan
Khoảng 78% việc học thực sự ngấm là khi người đi làm vừa làm vừa học, ngay trên công việc của mình. Học tách rời công việc nên nghe xong rất khó áp dụng.
Theo Data Society
Dạy thông tin, không dạy cách tương tác
Bạn biết thêm nhiều tính năng, nhưng vẫn loay hoay khi ngồi trước một việc thật của chính mình.
Nội dung chung chung cho tất cả mọi người
Nó tạo cảm giác đã hiểu, nhưng không tạo ra năng lực cho đúng bài toán và bối cảnh của bạn.
Dùng AI để làm hộ, không phải để giỏi lên
Năng suất tăng lên trong ngắn hạn, nhưng tư duy độc lập lại mòn dần đi. Đó là cái giá ít ai nói tới.
Chương trình này được thiết kế để giải quyết đúng ba điều trên.
Sau 2 ngày, bạn mang về những gì?
Chương trình đi theo đúng thứ tự mindset, skillset rồi mới tới toolset. Mindset là phần quan trọng nhất, nhưng bạn không chỉ mang về tư duy: bạn rời lớp với những sản phẩm cụ thể, cầm nắm được, tạo ra ngay trong khoá.
Làm chủ tư duy dùng AI để thật sự tăng năng suất
Phần quan trọng nhất của khoá. Bạn hiểu khi nào nên giao cho AI, khi nào phải tự nghĩ, và cách chia một việc lớn thành những bước AI làm tốt. Đây là thứ quyết định bạn dùng AI nông hay sâu.
Làm chủ 4 nguyên tắc prompt hiệu quả
Biết cách ra đề cho AI để nhận đúng kết quả mình cần ngay từ đầu. Nguyên tắc này áp dụng được cho mọi công cụ AI, không riêng gì Claude.
Quy trình Super Learning cùng AI
Cách tự học nhanh một chủ đề hoặc kỹ năng mới với AI mà vẫn hiểu sâu, nhớ lâu và tư duy sắc hơn thay vì cùn đi.
Làm chủ Claude tới lớp kỹ thuật nền tảng
Điểm nâng cấp của K03: không dừng ở chat, bạn hiểu cách Claude thật sự hoạt động, cách nạp bối cảnh, kết nối công cụ ngoài và cấu hình dự án, để khai thác sâu hơn hẳn người chỉ dùng qua loa.
Một trợ lý AI cá nhân hoá theo vai trò của bạn
Một Claude Project được cấu hình sẵn để soạn email, báo cáo, đề xuất đúng văn phong và bối cảnh công việc của bạn.
Một AI Agent cá nhân chạy 24/7
Điểm nâng cấp của K03: một trợ lý tự chạy theo lịch và tự xử lý đầu việc được giao, thay vì phải ngồi ra lệnh từng lần. Bạn tự tay dựng và mang về dùng thật.
Một sản phẩm số cụ thể dựng bằng Claude Code
Bạn dùng AI viết code hộ để tạo ra một công cụ phục vụ đúng công việc của mình: một trang web, một dashboard nhỏ, một công cụ nội bộ. Không cần biết lập trình.
Một quy trình tự động hoá một việc lặp
Ví dụ: tổng hợp báo cáo tuần, tóm tắt tài liệu hoặc cuộc họp, soạn nội dung theo mẫu, sàng lọc thông tin.
Công cụ AI sẽ còn đổi liên tục, năm sau có thể không còn là Claude. Nhưng mindset và skillset bạn xây ở đây đi cùng bạn lâu dài, và là thứ giúp bạn cầm bất kỳ công cụ mới nào lên cũng dùng được ngay.
Học viên K01 nói gì, bằng chính giọng của họ
Những chia sẻ được quay ngay sau hai ngày học, không kịch bản, không cắt gọt.
Một chương trình, ba lớp nền tảng đi cùng nhau
Thay vì đưa bạn một danh sách công cụ để học thuộc, chương trình xây ba lớp nền tảng theo đúng thứ tự ưu tiên: mindset trước, rồi skillset, cuối cùng mới tới toolset. Đây là lý do bạn tự xoay xở được với công việc của mình về sau, kể cả khi công cụ thay đổi.
Tư duy AI từ gốc
Chuyển từ xem AI như một công cụ tra cứu sang làm việc với AI như một cộng sự tư duy. Đây là phần quyết định bạn dùng AI nông hay sâu, và là phần chúng tôi dành nhiều thời gian nhất.
Kỹ năng & Super Learning cùng AI
Giao tiếp với AI để giải đúng bài toán của mình, và dùng AI để học nhanh, hiểu sâu, tư duy sắc hơn. Kỹ năng này không phụ thuộc công cụ nào, nên nó ở lại với bạn rất lâu.
Làm chủ Claude cho việc thật
Đi sâu vào một công cụ mạnh thay vì lướt qua nhiều thứ. K03 nâng thêm lớp kỹ thuật nền tảng và AI Agent, để bạn rời lớp với trợ lý, agent và sản phẩm dùng được ngay.
Khác gì so với một khoá AI thông thường?
Bằng chứng: không cần là lập trình viên vẫn tạo ra sản phẩm thật
Đây là những sản phẩm thật, đang chạy live, mà Đỗ Thành Công đã tự xây cùng Claude. Bạn có thể bấm vào để trải nghiệm trực tiếp.
Học Cùng AI
Nền tảng học trực tuyến hoàn chỉnh, có hệ thống tài khoản và thanh toán thật, đang phục vụ học viên trả phí.
AI Expert Hub
Hệ thống tự tổng hợp nội dung từ 15 chuyên gia AI hàng đầu thế giới, dịch và tóm tắt sang tiếng Việt mỗi ngày.
Website Edube
Chính website thương hiệu của Edube: chuẩn nhận diện, tối ưu SEO, có biểu mẫu liên hệ và nội dung phong phú.
An Trú
Ứng dụng giúp bạn rèn thói quen tích cực mỗi ngày: thiền, phản tư và lời dạy chánh niệm, gọn nhẹ trên cả điện thoại lẫn máy tính.
Study Hub CEO Mentoring
Biến transcript một buổi mentoring dài 3 giờ thành trang ôn tập tương tác, tự động ẩn danh các chi tiết nhạy cảm để giữ bảo mật cho người tham gia.
Super Learning Flashcard
Bộ thẻ lật ôn tập các nguyên tắc cốt lõi của phương pháp Super Learning, có chế độ tự ôn và chế độ trình chiếu để chia sẻ lại cho người khác.
Bạn không cần làm được mọi thứ phức tạp như trên. Chỉ riêng việc rời lớp với một trợ lý AI soạn báo cáo đúng văn phong của bạn, hay một quy trình tự động hoá một việc lặp, đã đủ thay đổi cách bạn làm việc. Và đó là những thứ hoàn toàn nằm trong khả năng của bạn sau khoá.
Bạn không cần biết code. Cái bạn cần là cách tư duy đúng và một người đi cùng, đó cũng là thứ chương trình này tập trung làm.
Năng lực và tư duy bạn giữ lại lâu dài
Ngoài những sản phẩm cụ thể ở trên, đây là những thứ ở lại với bạn rất lâu sau khoá học.
- Một tư duy nền tảng để làm việc cùng AI một cách chủ động, không lệ thuộc.
- Sự tự tin khi ngồi trước bất kỳ bài toán mới nào có thể giải bằng AI.
- Thói quen dùng AI để học nhanh và tư duy sâu hơn theo phương pháp Super Learning.
- Khả năng tự mở rộng ứng dụng AI sang nhiều đầu việc khác sau chương trình.
- Một bộ mindset và skillset không lệ thuộc công cụ, để công cụ AI có đổi thế nào bạn vẫn dùng được ngay.
- Một nhóm nhỏ gồm các quản lý và chuyên gia cùng chí hướng để đi đường dài.
- 30 ngày được hỗ trợ giải đáp để biến kiến thức thành kết quả thật.
Sẵn sàng dùng AI để tạo ra kết quả thật?
Lớp K03 giới hạn 15 người. Để lại thông tin để được tư vấn và ưu tiên giữ chỗ.
Phương pháp, và vì sao nó tạo ra kết quả
Đây là cách làm thật mà Đỗ Thành Công đã dùng để tự tạo ra nhiều sản phẩm số phức tạp cùng AI. Năm nguyên tắc này là cốt lõi của chương trình.
Con người dẫn dắt, AI khuếch đại
Bạn luôn là người ra quyết định cuối, còn AI lo phần nặng nhọc và lặp đi lặp lại. Bạn điều khiển, không bị dắt đi.
Bắt đầu từ vấn đề thật
Mọi buổi học xoay quanh bài toán công việc của bạn, không phải những mẹo AI rời rạc.
Đặc tả trước, làm sau
Cách tư duy giúp bạn điều khiển AI ra đúng kết quả, kể cả khi bạn không rành kỹ thuật.
Làm để học, không chỉ để biết
Bạn thực hành và tạo ra kết quả ngay trên lớp, vì năng lực chỉ đến từ hành động.
Đo bằng kết quả, không bằng số giờ
Thước đo là việc bạn áp dụng được, không phải đã xem xong bao nhiêu bài giảng.
Super Learning hoạt động thế nào để bạn không bị cùn đi?
Super Learning là phương pháp học hiệu quả do Đỗ Thành Công phát triển. Khi kết hợp với AI, thay vì để AI nghĩ hộ, bạn dùng AI theo ba bước để chính mình sắc hơn:
Hỏi để đào sâu
Dùng AI như một đối thủ phản biện: bắt nó chất vấn lập luận của bạn, chỉ ra góc bạn chưa thấy, thay vì đưa luôn đáp án.
Tự rút ra trước
Bạn đưa ra nhận định của mình trước, rồi mới đối chiếu với AI. Khoảng cách giữa hai bên chính là chỗ bạn học được.
Dạy lại và quyết định
Diễn giải lại bằng ngôn ngữ của mình và tự ra quyết định cuối cùng. AI hỗ trợ, bạn làm chủ.
Cách này giúp bạn không lười tư duy đi: AI để chất vấn và gợi mở, còn phán đoán và quyết định cuối vẫn là của bạn. Đó là phần ít khoá nào chịu dạy.
“Học cùng AI để tư duy sắc hơn, không phải để nghĩ ít đi.”
Đỗ Thành Công
Những người trực tiếp cầm tay chỉ việc cho bạn
Đỗ Thành Công
Co-founder & Giám đốc Đào tạo Edube
Learning Designer và chuyên gia đào tạo với hơn 12 năm kinh nghiệm Learning & Development, sở hữu chứng chỉ quốc tế Certified Instructional Design & Virtual Training của ATD (Hoa Kỳ). Anh là tác giả phương pháp Super Learning, đã thiết kế và giảng dạy hơn 150 chương trình cho 5.000+ học viên tại hơn 30 doanh nghiệp và tổ chức.
Với nền tảng Cử nhân Khoa học Máy tính (ĐH Công nghệ, ĐHQG Hà Nội), anh là một trong số ít chuyên gia kết hợp được ba mảng: khoa học về việc học, thiết kế chương trình và công nghệ AI. Dù nhiều năm không làm lập trình, anh đã tự tay tạo ra nhiều sản phẩm số thật, hoàn toàn bằng cách làm việc cùng Claude, không trực tiếp viết một dòng code.
Đỗ Thành Công trực tiếp dẫn dắt trọn vẹn cả 2 ngày học và đồng hành trong 30 ngày sau khoá.
Mục tiêu của tôi không phải dạy bạn thêm vài công cụ, mà giúp bạn có một tư duy đúng để tự đi xa cùng AI.
Chương trình do Edube Việt Nam (edube.edu.vn) tổ chức, đồng sáng lập bởi Ms. Nguyễn Ngọc Ánh (CEO).
Giảng viên cộng tác
Lưu Trọng Hiếu
CIO & Head of Digital Product, Salaman Việt Nam
Người làm sản phẩm và công nghệ với hơn 17 năm trong nghề. Anh xây sản phẩm Internet từ năm 2009 và giữ các vai trò lãnh đạo công nghệ, sản phẩm (CTO, CPO, CIO) từ năm 2013, đi qua thương mại xuyên biên giới, logistics và edtech. Kỹ sư Đại học Bách khoa Hà Nội, MBA tại FPT School of Business.
Anh dẫn dắt quá trình chuyển đổi AI cho đội kỹ sư làm việc cùng coding agent, đưa tốc độ bàn giao tăng khoảng ba lần. Trước đó anh đưa micro e-learning tới hơn 300 tổ chức. Anh cũng là founder BMAD Vietnam và mentor chương trình AI20K (Vingroup và VinUni).
Anh Hiếu tham gia một phần Ngày 2, ở phần kỹ thuật nền tảng và xây AI Agent. Anh đã là khách mời chia sẻ tại K01, đồng hành cùng K02 và tiếp tục cùng K03.
Xem hồ sơ của anh HiếuLộ trình từ con số 0 đến kết quả thật
Một hành trình được thiết kế để bạn không dừng lại ở chỗ đã hiểu, mà đi đến chỗ đã làm được.
Buổi kick-off online và chuẩn bị nền tảng
Một buổi kick-off trực tuyến (khoảng 90 phút, từ 20h đến 21h30) vào tối thứ Ba 27/10/2026, trước buổi học chính khoảng 4 ngày. Mình giới thiệu tổng quan chương trình, cùng làm quen, và giao một số việc cần chuẩn bị trước, kèm một website học trước gọn nhẹ (khoảng 2 giờ tự học) về tư duy nền và cách cài đặt, làm quen Claude. Mục tiêu là để 2 ngày học trực tiếp diễn ra thật hiệu quả.
- Tổng quan chương trình và làm quen cả nhóm
- Nhận bài chuẩn bị và khảo sát bài toán riêng của bạn
- Cài đặt, làm quen Claude trước khi lên lớp
Tư duy đúng và trợ lý AI đầu tiên của bạn
Đặt lại nền tảng tư duy, nắm trọn bản đồ tính năng Claude, và tự tay xây xong một trợ lý AI cá nhân hoá theo đúng công việc của bạn, dưới sự kèm sát của giảng viên.
- Tư duy AI từ gốc: từ công cụ tra cứu sang cộng sự tư duy, cùng Super Learning
- Giao tiếp với AI thực chiến: 4 nguyên tắc prompt, áp dụng ngay trên việc của bạn
- Bản đồ tổng quan tính năng Claude, để biết dùng gì cho từng việc
- Xây xong một trợ lý AI cá nhân hoá theo vai trò của bạn
- Làm quen kết nối công cụ ngoài và tự động hoá cơ bản
Từ AI Agent đến sản phẩm của riêng bạn
Nâng cấp lên lớp kỹ thuật nền tảng của Claude, dựng một AI Agent cá nhân chạy 24/7, thử tự tạo một sản phẩm số bằng Claude Code, rồi dành trọn buổi chiều cho một dự án cá nhân hoá đúng theo năng lực và nhu cầu của bạn.
- Lớp kỹ thuật nền tảng để khai thác Claude sâu hơn: bối cảnh, kết nối công cụ ngoài, cấu hình dự án
- Dựng một AI Agent cá nhân chạy 24/7, tự xử lý đầu việc được giao theo lịch
- Tự tạo một sản phẩm số bằng Claude Code, không cần biết lập trình
- Một dự án cá nhân riêng của bạn, theo đúng năng lực: từ mở rộng trợ lý AI đến xây agent
- Có sự tham gia của anh Lưu Trọng Hiếu ở phần kỹ thuật nền tảng và AI Agent
- Demo sản phẩm trước lớp, nhận phản hồi, và rời lớp với kế hoạch áp dụng 30 ngày
Đồng hành khi bạn áp dụng thật
Một nhóm kín để bạn đặt câu hỏi và được giải đáp các vướng mắc trong suốt quá trình đưa AI vào công việc thực tế.
- Nhóm kín hỏi đáp trong suốt 30 ngày
- Giải đáp vướng mắc khi bạn ứng dụng vào việc thật
- Những nhịp nhắc để bạn duy trì và đi tới cùng
Chương trình này dành cho ai?
Phù hợp với bạn nếu
- Bạn là nhà quản lý hoặc lãnh đạo, muốn bản thân và đội ngũ làm việc hiệu quả hơn với AI.
- Bạn là chuyên gia, muốn dùng AI để tư duy và ra quyết định sắc hơn.
- Bạn bận rộn, từng thử nhiều khoá nhưng chưa tạo được thay đổi thật.
- Bạn không rành công nghệ, nhưng nghiêm túc muốn ứng dụng AI vào công việc.
Có lẽ chưa phù hợp nếu
- Bạn chỉ tìm vài mẹo AI nhanh và không muốn thực hành.
- Bạn muốn học lập trình hay kiến thức kỹ thuật chuyên sâu.
- Bạn chỉ muốn nghe cho biết, không có ý định áp dụng vào việc thật.
Hình ảnh thật từ khoá K01
K01 đã diễn ra như thế nào
Khoá AI Mindset K01 đã tổ chức tại Hà Nội với một lớp nhỏ, học viên thực hành trên chính công việc của mình suốt hai ngày. Đây là vài hình ảnh từ lớp học đó.
Thêm chia sẻ từ học viên K01
Mỗi người một vai trò, một bài toán khác nhau, cùng đi qua hai ngày học.
Học viên đã học cùng Đỗ Thành Công nói gì
Đây là chia sẻ từ học viên các chương trình đào tạo của Đỗ Thành Công và Edube. Khoá AI Mindset K01 và K02 đã tổ chức tại Hà Nội, K03 đang mở đăng ký.
Mình học nhiều nhưng không biết cách ứng dụng. Giờ mình nhận ra bản thân hoàn toàn có thể làm chủ kiến thức và công nghệ nếu có phương pháp phù hợp.
Sau khóa học và những ngày đồng hành, mình đã tạo được 3 AI Mentor và ứng dụng AI vào học tập, đồng thời truyền cảm hứng cho cả con và bạn bè.
Thầy Công là một trong những giảng viên đào tạo hiệu quả nhất mà tôi biết, thể hiện qua việc học viên áp dụng được ngay những điều đã học vào công việc thực tế.
Việc tự tạo AI Mentor là một bước đột phá. Mình tiếp cận được tinh hoa nhiều năm làm nghề của một mentor mà trước đây chưa đủ điều kiện tham gia khóa trả phí của họ.
Cam kết của chúng tôi
Chúng tôi đặt rủi ro về phía mình: nếu sau buổi học đầu tiên bạn thấy chương trình không phù hợp, chỉ cần nói với chúng tôi, bạn được hoàn lại toàn bộ học phí.
Cùng với lớp tối đa 15 người và 30 ngày hỗ trợ giải đáp khi bạn ứng dụng thật, đây là cách chúng tôi giúp bạn yên tâm bắt đầu. Phần còn lại, chỉ cần bạn nghiêm túc thực hành.
Học phí và ưu đãi
Một mức học phí trọn gói, đã gồm cả phần đồng hành 30 ngày sau khoá.
AI Mindset: X10 Hiệu Suất
Học phí đã bao gồm
- 2 ngày học offline cầm tay chỉ việc, lớp tối đa 15 người tại Hà Nội
- Buổi kick-off online trước khoá và khảo sát cá nhân hoá bài toán của bạn
- Website học trước về tư duy nền và cài đặt công cụ
- 30 ngày hỗ trợ giải đáp khi ứng dụng thực tế, trong nhóm kín
- Bộ tài liệu, quy trình và thư viện prompt mẫu áp dụng ngay
- Cộng đồng quản lý và chuyên gia cùng chí hướng
Giới hạn 15 học viên cho mỗi khoá. Khai giảng 31/10-01/11/2026 (thứ Bảy và Chủ nhật), 8h30 đến 17h tại Hà Nội, có buổi kick-off online tối thứ Ba 27/10/2026 từ 20h đến 21h30. Địa điểm cụ thể tại Hà Nội sẽ thông báo sau. Để lại thông tin để nhận thông tin chi tiết và một buổi tư vấn sớm nhất.
Những câu hỏi thường gặp
Tôi không rành công nghệ, có theo được không?
Tôi rất bận, cần dành bao nhiêu thời gian?
Ai là người trực tiếp giảng dạy?
Khoá này khác gì những khoá AI khác trên thị trường?
Edube cam kết điều gì?
Vì sao chương trình tập trung vào Claude?
Khai giảng khi nào và ở đâu?
Học phí và cách thanh toán thế nào?
Đăng ký giữ chỗ
Giữ một chỗ trong khoá K03
Để lại thông tin, Ms. Ngọc Ánh (CEO Edube) sẽ liên hệ tư vấn cho bạn trong vòng 24 giờ để xem chương trình của thầy Công có thật sự hợp với bài toán của bạn không. Lớp chỉ nhận tối đa 15 học viên.